解题思路： ​

如下图所示，给定一个压入序列 $pushed$ 和弹出序列 $popped$ ，则压入 / 弹出操作的顺序（即排列）是 唯一确定 的。

如下图所示，栈的数据操作具有 先入后出 的特性，因此某些弹出序列是无法实现的。

考虑借用一个辅助栈 $stack$ ，模拟 压入 / 弹出操作的排列。根据是否模拟成功，即可得到结果。

• 入栈操作： 按照压栈序列的顺序执行。
• 出栈操作： 每次入栈后，循环判断 “栈顶元素 $=$ 弹出序列的当前元素” 是否成立，将符合弹出序列顺序的栈顶元素全部弹出。

由于题目规定 栈的所有数字均不相等 ，因此在循环入栈中，每个元素出栈的位置的可能性是唯一的（若有重复数字，则具有多个可出栈的位置）。因而，在遇到 “栈顶元素 $=$ 弹出序列的当前元素” 就应立即执行出栈。

算法流程： ​

1. 初始化： 辅助栈 $stack$ ，弹出序列的索引 $i$ 。
2. 遍历压栈序列： 各元素记为 $num$ 。
   1. 元素 $num$ 入栈。
   2. 循环出栈：若 $stack$ 的栈顶元素 $=$ 弹出序列元素 $popped[i]$ ，则执行出栈与 $i++$ 。
3. 返回值： 若 $stack$ 为空，则此弹出序列合法。

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代码： ​

题目指出“ $pushed$ 一定是 $popped$ 的排列”。因此，无需考虑 $pushed$ 和 $popped$ 长度不同 或 包含元素不同 的情况。

class Solution:
    def validateStackSequences(self, pushed: List[int], popped: List[int]) -> bool:
        stack, i = [], 0
        for num in pushed:
            stack.append(num) # num 入栈
            while stack and stack[-1] == popped[i]: # 循环判断与出栈
                stack.pop()
                i += 1
        return not stack

class Solution {
    public boolean validateStackSequences(int[] pushed, int[] popped) {
        Stack<Integer> stack = new Stack<>();
        int i = 0;
        for (int num : pushed) {
            stack.push(num); // num 入栈
            while (!stack.isEmpty() && stack.peek() == popped[i]) { // 循环判断与出栈
                stack.pop();
                i++;
            }
        }
        return stack.isEmpty();
    }
}

class Solution {
public:
    bool validateStackSequences(vector<int>& pushed, vector<int>& popped) {
        stack<int> stk;
        int i = 0;
        for (int num : pushed) {
            stk.push(num); // num 入栈
            while (!stk.empty() && stk.top() == popped[i]) { // 循环判断与出栈
                stk.pop();
                i++;
            }
        }
        return stk.empty();
    }
};

复杂度分析： ​

• 时间复杂度 $O(N)$ ： 其中 $N$ 为列表 $pushed$ 的长度；每个元素最多入栈与出栈一次，即最多共 $2N$ 次出入栈操作。
• 空间复杂度 $O(N)$ ： 辅助栈 $stack$ 最多同时存储 $N$ 个元素。