人工智能（AI）在蛋白质和基因研究方面的帮助主要体现在以下几个方面： ​

数据处理和分析：AI可以帮助科学家从大量基因组学数据中提取有价值的信息，提高数据处理和分析的效率。 ​

蛋白质结构预测：AI可以帮助科学家预测蛋白质的结构，这对于理解蛋白质的功能和药物开发具有重要意义。 ​

药物发现：AI可以帮助科学家发现新的药物靶点，从而提高药物开发的效率。 ​

个性化医疗：AI可以帮助医生根据患者的基因组学数据为患者提供个性化的治疗方案，从而提高治疗效果。 ​

总的来说，AI在蛋白质和基因研究方面的应用可以帮助科学家更好地理解生物系统的功能和疾病发生机制，从而提高药物开发和个性化医疗的效率。 ​