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解题思路:

根据题目描述, 链表 l1 , l2递增 的,因此容易想到使用双指针 l1l2 遍历两链表,根据 l1.vall2.val 的大小关系确定节点添加顺序,两节点指针交替前进,直至遍历完毕。

引入伪头节点: 由于初始状态合并链表中无节点,因此循环第一轮时无法将节点添加到合并链表中。解决方案:初始化一个辅助节点 dum 作为合并链表的伪头节点,将各节点添加至 dum 之后。

Picture1.png

算法流程:

  1. 初始化: 伪头节点 dum ,节点 cur 指向 dum
  2. 循环合并:l1l2 为空时跳出;
    1. l1.val < l2.val 时: cur 的后继节点指定为 l1 ,并 l1 向前走一步;
    2. l1.val >= l2.val 时: cur 的后继节点指定为 l2 ,并 l2 向前走一步 ;
    3. 节点 cur 向前走一步,即 cur = cur.next
  3. 合并剩余尾部: 跳出时有两种情况,即 l1 为空 l2 为空。
    1. l1 != null : 将 l1 添加至节点 cur 之后;
    2. 否则: 将 l2 添加至节点 cur 之后。
  4. 返回值: 合并链表在伪头节点 dum 之后,因此返回 dum.next 即可。

<Picture3.png,Picture4.png,Picture5.png,Picture6.png,Picture7.png,Picture8.png,Picture9.png,Picture10.png,Picture11.png,Picture12.png,Picture13.png,Picture14.png,Picture15.png,Picture16.png,Picture17.png>

代码:

Python 三元表达式写法 A if x else B ,代表当 x = True 时执行 A ,否则执行 B

Python
class Solution:
    def trainningPlan(self, l1: ListNode, l2: ListNode) -> ListNode:
        cur = dum = ListNode(0)
        while l1 and l2:
            if l1.val < l2.val:
                cur.next, l1 = l1, l1.next
            else:
                cur.next, l2 = l2, l2.next
            cur = cur.next
        cur.next = l1 if l1 else l2
        return dum.next
Java
class Solution {
    public ListNode trainningPlan(ListNode l1, ListNode l2) {
        ListNode dum = new ListNode(0), cur = dum;
        while(l1 != null && l2 != null) {
            if(l1.val < l2.val) {
                cur.next = l1;
                l1 = l1.next;
            }
            else {
                cur.next = l2;
                l2 = l2.next;
            }
            cur = cur.next;
        }
        cur.next = l1 != null ? l1 : l2;
        return dum.next;
    }
}
C++
class Solution {
public:
    ListNode* trainningPlan(ListNode* l1, ListNode* l2) {
        ListNode* dum = new ListNode(0);
        ListNode* cur = dum;
        while(l1 != nullptr && l2 != nullptr) {
            if(l1->val < l2->val) {
                cur->next = l1;
                l1 = l1->next;
            }
            else {
                cur->next = l2;
                l2 = l2->next;
            }
            cur = cur->next;
        }
        cur->next = l1 != nullptr ? l1 : l2;
        return dum->next;
    }
};

复杂度分析:

  • 时间复杂度 $O(M+N)$ : $M$ , $N$ 分别为链表 l1, l2 的长度,合并操作需遍历两链表。
  • 空间复杂度 $O(1)$ : 节点引用 dum , cur 使用常数大小的额外空间。

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