解题思路:
本题使用有限状态自动机。根据字符类型和合法数值的特点,先定义状态,再画出状态转移图,最后编写代码即可。
字符类型:
空格 「 」、数字「 $0—9$ 」 、正负号 「 $+$, $-$ 」 、小数点 「 $.$ 」 、幂符号 「 $e$, $E$ 」 。
状态定义:
按照字符串从左到右的顺序,定义以下 9 种状态。
- 开始的空格
- 幂符号前的正负号
- 小数点前的数字
- 小数点、小数点后的数字
- 当小数点前为空格时,小数点、小数点后的数字
- 幂符号
- 幂符号后的正负号
- 幂符号后的数字
- 结尾的空格
结束状态:
合法的结束状态有 2, 3, 7, 8 。
算法流程:
初始化:
- 状态转移表
states
: 设states[i]
,其中i
为所处状态,states[i]
使用哈希表存储可转移至的状态。键值对(key, value)
含义:输入字符key
,则从状态i
转移至状态value
。 - 当前状态
p
: 起始状态初始化为p = 0
。
- 状态转移表
状态转移循环: 遍历字符串
s
的每个字符c
。- 记录字符类型
t
: 分为四种情况。- 当
c
为正负号时,执行t = 's'
; - 当
c
为数字时,执行t = 'd'
; - 当
c
为e
或E
时,执行t = 'e'
; - 当
c
为.
或空格
时,执行t = c
(即用字符本身表示字符类型); - 否则,执行
t = '?'
,代表为不属于判断范围的非法字符,后续直接返回 $\text{false}$ 。
- 当
- 终止条件: 若字符类型
t
不在哈希表states[p]
中,说明无法转移至下一状态,因此直接返回 $\text{false}$ 。 - 状态转移: 状态
p
转移至states[p][t]
。
- 记录字符类型
返回值: 跳出循环后,若状态
p
$\in {2, 3, 7, 8}$ ,说明结尾合法,返回 $\text{true}$ ,否则返回 $\text{false}$ 。
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代码:
Java 的状态转移表 states
使用 Map[] 数组存储。
Python
class Solution:
def validNumber(self, s: str) -> bool:
states = [
{ ' ': 0, 's': 1, 'd': 2, '.': 4 }, # 0. start with 'blank'
{ 'd': 2, '.': 4 } , # 1. 'sign' before 'e'
{ 'd': 2, '.': 3, 'e': 5, ' ': 8 }, # 2. 'digit' before 'dot'
{ 'd': 3, 'e': 5, ' ': 8 }, # 3. 'digit' after 'dot'
{ 'd': 3 }, # 4. 'digit' after 'dot' (‘blank’ before 'dot')
{ 's': 6, 'd': 7 }, # 5. 'e'
{ 'd': 7 }, # 6. 'sign' after 'e'
{ 'd': 7, ' ': 8 }, # 7. 'digit' after 'e'
{ ' ': 8 } # 8. end with 'blank'
]
p = 0 # start with state 0
for c in s:
if '0' <= c <= '9': t = 'd' # digit
elif c in "+-": t = 's' # sign
elif c in "eE": t = 'e' # e or E
elif c in ". ": t = c # dot, blank
else: t = '?' # unknown
if t not in states[p]: return False
p = states[p][t]
return p in (2, 3, 7, 8)
Java
class Solution {
public boolean validNumber(String s) {
Map[] states = {
new HashMap<>() {{ put(' ', 0); put('s', 1); put('d', 2); put('.', 4); }}, // 0.
new HashMap<>() {{ put('d', 2); put('.', 4); }}, // 1.
new HashMap<>() {{ put('d', 2); put('.', 3); put('e', 5); put(' ', 8); }}, // 2.
new HashMap<>() {{ put('d', 3); put('e', 5); put(' ', 8); }}, // 3.
new HashMap<>() {{ put('d', 3); }}, // 4.
new HashMap<>() {{ put('s', 6); put('d', 7); }}, // 5.
new HashMap<>() {{ put('d', 7); }}, // 6.
new HashMap<>() {{ put('d', 7); put(' ', 8); }}, // 7.
new HashMap<>() {{ put(' ', 8); }} // 8.
};
int p = 0;
char t;
for(char c : s.toCharArray()) {
if(c >= '0' && c <= '9') t = 'd';
else if(c == '+' || c == '-') t = 's';
else if(c == 'e' || c == 'E') t = 'e';
else if(c == '.' || c == ' ') t = c;
else t = '?';
if(!states[p].containsKey(t)) return false;
p = (int)states[p].get(t);
}
return p == 2 || p == 3 || p == 7 || p == 8;
}
}
复杂度分析:
- 时间复杂度 $O(N)$ : 其中 $N$ 为字符串
s
的长度,判断需遍历字符串,每轮状态转移的使用 $O(1)$ 时间。 - 空间复杂度 $O(1)$ :
states
和p
使用常数大小的额外空间。