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解题思路：

祖先的定义： 若节点 $p$ 在节点 $root$ 的左（右）子树中，或 $p = root$，则称 $root$ 是 $p$ 的祖先。

最近公共祖先的定义： 设节点 $root$ 为节点 $p,q$ 的某公共祖先，若其左子节点 $root.left$ 和右子节点 $root.right$ 都不是 $p,q$ 的公共祖先，则称 $root$ 是 “最近的公共祖先” 。

根据以上定义，若 $root$ 是 $p,q$ 的 最近公共祖先 ，则只可能为以下三种情况之一：

$p$ 和 $q$ 在 $root$ 的子树中，且分列 $root$ 的异侧（即分别在左、右子树中）；
$p = root$ 且 $q$ 在 $root$ 的左或右子树中；
$q = root$ 且 $p$ 在 $root$ 的左或右子树中；

本题给定了两个重要条件：① 树为 二叉搜索树 ，② 树的所有节点的值都是唯一的。根据以上条件，可方便地判断 $p,q$ 与 $root$ 的子树关系，即：

若 $root.val < p.val$ ，则 $p$ 在 $root$ 右子树 中；
若 $root.val > p.val$ ，则 $p$ 在 $root$ 左子树 中；
若 $root.val = p.val$ ，则 $p$ 和 $root$ 指向 同一节点 ；

方法一：迭代

循环搜索： 当节点 $root$ 为空时跳出；
1. 当 $p, q$ 都在 $root$ 的 右子树 中，则遍历至 $root.right$ ；
2. 否则，当 $p, q$ 都在 $root$ 的 左子树 中，则遍历至 $root.left$ ；
3. 否则，说明找到了 最近公共祖先 ，跳出；
返回值： 最近公共祖先 $root$ ；

复杂度分析：

时间复杂度 $O(N)$ ： 其中 $N$ 为二叉树节点数；每循环一轮排除一层，二叉搜索树的层数最小为 $\log N$ （满二叉树），最大为 $N$ （退化为链表）。
空间复杂度 $O(1)$ ： 使用常数大小的额外空间。

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代码：

Python

class Solution:
    def lowestCommonAncestor(self, root: 'TreeNode', p: 'TreeNode', q: 'TreeNode') -> 'TreeNode':
        while root:
            if root.val < p.val and root.val < q.val: # p,q 都在 root 的右子树中
                root = root.right # 遍历至右子节点
            elif root.val > p.val and root.val > q.val: # p,q 都在 root 的左子树中
                root = root.left # 遍历至左子节点
            else: break
        return root

Java

class Solution {
    public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
        while(root != null) {
            if(root.val < p.val && root.val < q.val) // p,q 都在 root 的右子树中
                root = root.right; // 遍历至右子节点
            else if(root.val > p.val && root.val > q.val) // p,q 都在 root 的左子树中
                root = root.left; // 遍历至左子节点
            else break;
        }
        return root;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
        while(root != nullptr) {
            if(root->val < p->val && root->val < q->val) // p,q 都在 root 的右子树中
                root = root->right; // 遍历至右子节点
            else if(root->val > p->val && root->val > q->val) // p,q 都在 root 的左子树中
                root = root->left; // 遍历至左子节点
            else break;
        }
        return root;
    }
};

代码优化：若可保证 $p.val < q.val$ ，则在循环中可减少判断条件，提升计算效率。

Python

class Solution:
    def lowestCommonAncestor(self, root: 'TreeNode', p: 'TreeNode', q: 'TreeNode') -> 'TreeNode':
        if p.val > q.val: p, q = q, p # 保证 p.val < q.val
        while root:
            if root.val < p.val: # p,q 都在 root 的右子树中
                root = root.right # 遍历至右子节点
            elif root.val > q.val: # p,q 都在 root 的左子树中
                root = root.left # 遍历至左子节点
            else: break
        return root

Java

class Solution {
    public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
        if(p.val > q.val) { // 保证 p.val < q.val
            TreeNode tmp = p;
            p = q;
            q = tmp;
        }
        while(root != null) {
            if(root.val < p.val) // p,q 都在 root 的右子树中
                root = root.right; // 遍历至右子节点
            else if(root.val > q.val) // p,q 都在 root 的左子树中
                root = root.left; // 遍历至左子节点
            else break;
        }
        return root;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
        if(p->val > q->val)
            swap(p, q);
        while(root != nullptr) {
            if(root->val < p->val) // p,q 都在 root 的右子树中
                root = root->right; // 遍历至右子节点
            else if(root->val > q->val) // p,q 都在 root 的左子树中
                root = root->left; // 遍历至左子节点
            else break;
        }
        return root;
    }
};

方法二：递归

递推工作：
1. 当 $p, q$ 都在 $root$ 的 右子树 中，则开启递归 $root.right$ 并返回；
2. 否则，当 $p, q$ 都在 $root$ 的 左子树 中，则开启递归 $root.left$ 并返回；
返回值： 最近公共祖先 $root$ ；

复杂度分析：

时间复杂度 $O(N)$ ： 其中 $N$ 为二叉树节点数；每循环一轮排除一层，二叉搜索树的层数最小为 $\log N$ （满二叉树），最大为 $N$ （退化为链表）。
空间复杂度 $O(N)$ ： 最差情况下，即树退化为链表时，递归深度达到树的层数 $N$ 。

代码：

Python

class Solution:
    def lowestCommonAncestor(self, root: 'TreeNode', p: 'TreeNode', q: 'TreeNode') -> 'TreeNode':
        if root.val < p.val and root.val < q.val:
            return self.lowestCommonAncestor(root.right, p, q)
        if root.val > p.val and root.val > q.val:
            return self.lowestCommonAncestor(root.left, p, q)
        return root

Java

class Solution {
    public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
        if(root.val < p.val && root.val < q.val)
            return lowestCommonAncestor(root.right, p, q);
        if(root.val > p.val && root.val > q.val)
            return lowestCommonAncestor(root.left, p, q);
        return root;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
        if(root->val < p->val && root->val < q->val)
            return lowestCommonAncestor(root->right, p, q);
        if(root->val > p->val && root->val > q->val)
            return lowestCommonAncestor(root->left, p, q);
        return root;
    }
};

解题思路： ​

方法一：迭代 ​

复杂度分析： ​

代码： ​

方法二：递归 ​

复杂度分析： ​

代码： ​

解题思路：

方法一：迭代

复杂度分析：

代码：

方法二：递归

复杂度分析：

代码：